| Исследование режимов синхронизации в сети из нейронов Ходжкина–Хаксли, выполненное в данной работе, стимулировано двумя причинами. Во-первых, синхронизация нейронной активности становится одним из основных механизмов, который предположительно используется при реализации таких когнитивных функций, как интеграция признаков объектов в цельный образ [1–4] и внимание [5–8]. Во- вторых, несколько лет назад мы исследовали синхронизацию в сети фазовых осцилляторов [9, 10], рассматривая эту работу как предварительный шаг к построению осцилляторных моделей когнитивных функций мозга. Однако фазовые осцилляторы дают лишь приближенное описание динамики нейронного ансамбля. Вопрос о том, насколько полученные тогда результаты переносятся на сети из биологически правдоподобных нейронов, оставался открытым |
| ЭФФЕКТЫ СИНХРОНИЗАЦИИ В ЦЕПОЧКАХ СВЯЗАННЫХ ОСЦИЛЛЯТОРОВ Рубчинский Л.Л., Сущик М.М., Осипов Г.В.* Институт прикладной физики РАН, 603600 Н. Новгород; *Нижегородский государственный университет, 603600 Н. Новгород Цепочки связанных осцилляторов с возрастающими вдоль цепочки собственными частотами интересны с точки зрения биологии как, например, простые модели тонкого кишечника млекопитающих или сердечного синусного узла. Настоящая работа посвящена исследованию различных эффектов синхронизации в цепочках связанных автогенераторов с линейно возрастающими собственными частотами. Рассматриваются цепочки, состоящие из различных типов осцилляторов, демонстрирующих квазигармонические и сильно нелинейные (в частности, релаксационные) колебания. Синхронизация в неоднородных по частоте цепочках квазигармонических осцилляторов уже изучалась ранее |
| Рассматривается система связанных осцилляторов Ван-дер-Поля под перио- дическим импульсным воздействием. Показано, что в случае, когда связанные осцилляторы демонстрируют эффект гибели колебаний, при добавлении им- пульсного воздействия на плоскости период?амплитуда воздействия возникают острова квазипериодических режимов, которые „вымирают“ при увеличении частотной расстройки |
| МОДЕЛЬ ОсцилляторНОЙ сети, ИМИТИРУЮЩАЯ ОСНОВАННОЕ НА СИНХРОНИЗАЦИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЗРИТЕЛЬНОЙ КОРЫ Аннотация Pабота посвящена развитию предложенной ранее модели осцилляторной сети имитирующей функционирование зрительной коры в задаче детектирования контуров зрительного образа. Представлены результаты компьютерного моделирования, проведенные с двумерной сетью из идеализированных осцилляторов-колонок, которая получается из исходной трехмерной модели путем специального усреднения. На примере простых одномасштабных зрительных образов продемонстрировано динамическое разделение контуров, возникающее вследствие кластерной синхронизации сети. |
| ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИНХРОНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ГЛОБАЛЬНО СВЯЗАННЫХ ОСЦИЛЛЯТОРОВ СИНОАТРИАЛЬНОГО УЗЛА. Синхронизация в системе глобально связанных осцилляторов является одним из значимых инструментов самоорганизации. Такая задача имеет место при исследовании ритмогенеза в синоатриальном узле сердца человека и животных. Синоатриальный узел состоит из сотен тысяч осцилляторных клеток пейсмекеров, имеющих собственные ритмы, ритмы должны быть жестко синхронизированы. Рассматривается система глобально связанных релаксационных осцилляторов |
| Хаотическая синхронизация является одним из фундаментальных нелинейных явлений, активно изучаемых в последнее время [1], имею- щих важное и прикладное значение. С развитием теории динамического хаоса было выявлено достаточно большое число различных типов хаотического синхронного поведения связанных динамических систем с потоковым временем: фазовая синхронизация [1], обобщенная синхрони- зация [2], синхронизация с запаздыванием (лаг-синхронизация) [3], пол- ная синхронизация [4]. Каждый из этих типов синхронной хаотической динамики имеет свои особенности и свои способы диагностики, при этом в научной литературе активно обсуждается вопрос о взаимосвязи этих типов синхронного поведения друг с другом. Различные типы синхронизации связанных хаотических осцилляторов могут рассмат- риваться как различные виды проявления единых закономерностей, возникающих в связанных нелинейных системах |
